Dalam banyak aplikasi modern, workload container tidak selalu berjalan dengan beban kerja yang stabil. Ada kondisi di mana aplikasi membutuhkan resource dalam jumlah besar secara tiba-tiba, tetapi hanya untuk periode tertentu. Jika menggunakan pendekatan server tradisional, developer sering harus menyediakan resource secara berlebih untuk mengantisipasi lonjakan workload.

Elastic Container Instance (ECI) memberikan pendekatan scaling container yang lebih fleksibel dengan model serverless container.

Memahami Pola Workload Container

Sebelum menerapkan scaling, developer biasanya perlu memahami pola workload aplikasi. Beberapa workload berjalan secara stabil, sementara workload lain bersifat dinamis dan bergantung pada event tertentu.

ECI sering digunakan untuk workload yang memiliki pola penggunaan tidak stabil, seperti batch processing, asynchronous job, atau proses yang dipicu oleh event aplikasi.

Dengan memahami pola workload, developer dapat menentukan strategi scaling yang lebih efisien.

Scaling Berdasarkan Event

Salah satu pendekatan yang sering digunakan dalam serverless container adalah menjalankan container sebagai respon terhadap event. Ketika sistem menerima data atau trigger tertentu, container dapat dijalankan untuk memproses workload tersebut.

Pendekatan ini membantu mengurangi penggunaan resource ketika sistem sedang tidak aktif. Container hanya berjalan ketika dibutuhkan.

Scaling Berdasarkan Beban Kerja

Dalam beberapa sistem, container dijalankan berdasarkan jumlah workload yang masuk, seperti jumlah pesan dalam queue atau jumlah job yang harus diproses. Ketika workload meningkat, container tambahan dapat dijalankan untuk mempercepat pemrosesan data.

Pendekatan ini membantu menjaga performa aplikasi tanpa harus menjalankan container secara terus-menerus.

Menghindari Over-Provisioning Resource

Salah satu keuntungan menggunakan ECI adalah kemampuan untuk menjalankan container sesuai kebutuhan resource yang sebenarnya. Developer tidak perlu menyediakan server dengan kapasitas besar hanya untuk mengantisipasi lonjakan workload.

Pendekatan ini membantu meningkatkan efisiensi penggunaan resource sekaligus mengoptimalkan biaya infrastruktur cloud.

Mendukung Workload Paralel

ECI memungkinkan developer menjalankan beberapa container secara paralel untuk memproses workload dalam jumlah besar. Pendekatan ini sering digunakan untuk proses data batch, analisis data, atau job processing yang membutuhkan waktu pemrosesan singkat tetapi intensif.

Dengan memanfaatkan pemrosesan paralel, sistem dapat menyelesaikan workload lebih cepat.

Monitoring dan Optimasi Scaling

Scaling container tetap memerlukan monitoring yang baik. Developer biasanya memantau penggunaan resource, waktu pemrosesan workload, dan performa aplikasi untuk menentukan strategi scaling yang paling efektif.

Monitoring membantu memastikan container berjalan secara optimal tanpa penggunaan resource yang berlebihan.

Kesimpulan

Elastic Container Instance membantu developer menjalankan scaling workload container secara fleksibel dan efisien. Dengan memanfaatkan scaling berbasis event, workload-based scaling, dan pemrosesan paralel, developer dapat menangani perubahan beban kerja aplikasi tanpa kompleksitas pengelolaan server.

Pendekatan scaling yang tepat membantu menjaga performa aplikasi sekaligus mengoptimalkan penggunaan resource cloud.